O Business Intelligence tem como princípio coletar, organizar e analisar o máximo de dados, internos ou externos, para embasar a tomada de decisão dos gestores.
No livro “A Arte da Guerra”, Sun Tzu já abordava há 2.500 anos a importância de ter boas informações para traçar estratégias. Não por acaso, os processos de Business Intelligence têm se tornado fundamentais no gerenciamento de uma empresa. Com uma gestão mais eficiente, o negócio pode alcançar seus objetivos mais facilmente.
Continue a leitura deste artigo e aprenda tudo o que você precisa saber sobre Business Intelligence!
O que é Business Intelligence?
Business Intelligence (BI) ou Inteligência de Negócios é uma estratégia para melhorar as tomadas de decisões nas empresas com mais eficiência. Para isso, coleta, organiza, analisa, compartilha e monitora dados brutos das mais diversas fontes, como ferramentas de ERP, CRM e planilhas.
Como funciona o Business Intelligence?
O Business Intelligence começa na captação dos dados brutos, obtidos nas mais diversas fontes. Então, o processo segue na centralização de todas as informações da empresa em um único local — o Data Warehouse.
Com os dados organizados corretamente, o gestor tem mais facilidade para analisá-los de maneira integrada, além de ter mais clareza e embasamento nas tomadas de decisões e no controle financeiro.
Apesar do conceito ser simples, a implementação de uma estratégia de BI pode envolver diversos desafios técnicos e culturais, principalmente em empresas maiores.
Como os principais setores usam o Business Intelligence?
Em uma estratégia de BI, é possível ajustar os processos conforme os objetivos traçados e as diferentes áreas da companhia. Agora, vamos entender onde essa metodologia pode ser empregada!
Área Comercial
Na área comercial, o Business Intelligence oferece uma visão estratégica do mercado. A aplicação ajuda a identificar potenciais e oportunidades por região, avaliar o desempenho de vendedores, produtos e lojas, além de detectar gargalos no funil de vendas para ações corretivas.
Gestão de pessoas
Com o uso de um software de gestão, o setor de RH passa a identificar melhor as principais habilidades e o perfil ideal para preencher uma vaga ou participar de um projeto. Ainda, é possível descobrir como anda a produtividade de cada trabalhador.
Área financeira
O uso do BI favorece um ótimo controle financeiro na empresa. Uma vez que é possível analisar o fluxo de caixa, o desempenho financeiro dos setores e comparar resultados nos mais diversos períodos históricos, tudo em tempo real. Além disso, consegue-se definir a lucratividade a partir do retorno de cada produto ou serviço.
Produção
O Business Intelligence ajuda a acompanhar visualmente os indicadores de desempenho. Assim, é possível descobrir e ajustar gargalos na linha de produção, bem como aumentar a eficiência do processo produtivo.
Logística
Na logística, o BI permite analisar dados em tempo real para identificar falhas operacionais, otimizar rotas e processos, controlar estoques com maior precisão e determinar o ponto ideal de ressuprimento. Desse modo, garante eficiência no fluxo de mercadorias e na redução de custos.
Qual é a importância do Business Intelligence?
Por meio do Business Intelligence, as empresas transformam dados internos em informações atualizadas e confiáveis para facilitar as tomadas de decisões. Ademais, os gestores podem ajustar os processos de produção conforme tendências e demanda do mercado, além de otimizar a gestão e o planejamento.
Além disso, o BI integra dados de todos os setores, identifica gargalos operacionais e analisa a concorrência. Assim, a empresa ganha vantagem competitiva, maior segurança para investir, pode melhorar a precificação e aumentar as vendas.
Qual é a diferença entre o BI tradicional e o BI moderno?
O BI tradicional é centralizado na área de TI, com processos mais lentos e relatórios padronizados e estáticos. A análise de dados costuma ser retrospectiva, com atualizações periódicas e pouco acesso direto por parte dos gestores e demais áreas da empresa, o que limita a agilidade na tomada de decisões.
Já o BI moderno é mais ágil, intuitivo e acessível a diferentes usuários, sem depender exclusivamente da TI. Para tanto, utiliza dashboards interativos, dados em tempo real e integra informações de diversas fontes, internas e externas. Isso permite uma análise mais dinâmica, tomada de decisões mais rápidas e maior capacidade de adaptação ao mercado.
Quais são os benefícios da análise visual e da visualização de dados com BI?
No Business Intelligence, a análise visual e a visualização de dados oferecem diversos benefícios que tornam a interpretação de informações mais rápida, clara e eficaz. Veja os principais!
Realizar uma gestão estratégica da empresa
Ao usar gráficos e relatórios de maneira eficiente e organizada, os gestores têm uma visão diferenciada da situação interna e externa da empresa para criar uma gestão estratégica. Isso permite reduzir custos operacionais e aumentar a eficiência da operação.
Explorar a cadeia de produção em sua completa eficiência
O BI permite encontrar e corrigir possíveis gargalos que podem comprometer a eficiência dessa cadeia. Ao obter e integrar as informações do ciclo produtivo, identifica perdas de matéria-prima, de tempo e esforços.
Tirar o melhor dos colaboradores
Ao explorar o Business Intelligence, os funcionários não comprometem sua produtividade em tarefas burocráticas, como planilhas e relatórios. Assim, podem focar mais nas atividades estratégicas.
Obter um melhor reconhecimento das necessidades do cliente
Com a facilidade de descobrir o que o cliente precisa, o BI permite traçar estratégias mais adequadas às necessidades e aos desejos do público-alvo. Isso gera campanhas de marketing mais efetivas, produtos mais aderentes à demanda, precificação inteligente e atendimento diferenciado.
Tornar o processo de vendas mais efetivo
Por meio do Business Intelligence, é possível analisar, em tempo real, toda a evolução do cliente pelo funil de vendas. Isso melhora o processo de atração, nutrição e conversão de clientes.
Identificar ações que geram resultados
Ao identificar as melhores ações, a ferramenta ajuda a priorizar procedimentos efetivos, melhorando o retorno sobre investimento (ROI) na aquisição de clientes.
Como começar a utilizar o Business Intelligence na minha empresa?
Para implementar o processo de BI na empresa, as etapas a serem seguidas são:
- Faça o planejamento: determine os objetivos e faça o plano de ação.
- Envolva toda a equipe: todos devem conhecer as novas ferramentas.
- Estruture a coleta de dados: identifique as informações necessárias para as tomadas de decisão.
- Escolha a solução de Business Intelligence: escolha ferramentas que permitem analisar e acompanhar as principais métricas que influenciam nos resultados da empresa.
- Disponibilize a ferramenta aos usuários.
Quais são as melhores ferramentas de Business Intelligence?
As ferramentas de BI são softwares que captam e organizam dados de fontes internas e externas, transformando-os em informações relevantes para embasar decisões estratégicas. Elas permitem o cruzamento e a análise gráfica de dados, facilitando a identificação de insights importantes para o negócio.
Essas soluções podem utilizar conceitos como Data Warehouse, Data Marts e técnicas de Data Mining para organizar e descobrir padrões ocultos nos dados. Há diversas opções no mercado, mas o mais importante é escolher a ferramenta que melhor atenda às necessidades e objetivos da empresa.
Integração com ERP
Muitas vezes, a melhor escolha para um empreendimento é utilizar ferramentas que façam a integração entre BI e ERP. Assim, a equipe poderá realizar todo o gerenciamento empresarial em um único local, sem a necessidade de ter que dominar e executar diversos aplicativos.
O que faz uma pessoa de Business Intelligence?
Um profissional de Business Intelligence é um especialista em transformar dados brutos em informações estratégicas e acionáveis para uma empresa. Seu principal objetivo é ajudar as organizações a tomar decisões mais inteligentes e embasadas em dados reais.
Dessa maneira, ele atua como uma ponte entre os dados e a estratégia de negócios. Portanto, o BI atua para garantir que as informações certas cheguem às pessoas certas no momento certo para impulsionar o crescimento e a eficiência da organização.
O trabalho do profissional de BI pode incluir diversas responsabilidades, como as que veremos a seguir.
Coleta e transformação de dados
Um dos primeiros passos na atuação do profissional de Business Intelligence é a extração de dados de fontes variadas, como bancos de dados, planilhas, sistemas de ERP, CRMs etc. Ele deve fazer a limpeza, organização e transformação desse material em um formato adequado para análise.
Análise de dados
A partir de ferramentas e técnicas analíticas, o profissional de BI identifica tendências, padrões e insights nos dados, ou seja, busca respostas para o negócio e prevê cenários futuros.
Criação de dashboards e relatórios
Uma parte crucial do trabalho é a visualização dos dados. Desse modo, o profissional desenvolve dashboards interativos e relatórios concisos que apresentam as informações de forma acessível para gestores e outras partes interessadas, o que favorece atividades como o planejamento comercial.
Monitoramento de performance
Acompanhar métricas e indicadores de desempenho (KPIs) é fundamental para avaliar o sucesso de estratégias e identificar áreas que necessitam de melhoria.
Suporte à tomada de decisão
Ao fornecer insights acionáveis, o profissional de Business Intelligence capacita os líderes da empresa a tomar decisões mais estratégicas. O contexto pode ser para otimizar processos, identificar novas oportunidades de mercado, entender o comportamento do cliente ou melhorar a eficiência operacional.
Comunicação de insights
Por fim, ele precisa ser capaz de comunicar descobertas complexas de forma simples e eficaz para públicos não técnicos, garantindo que os insights sejam compreendidos e utilizados.
Quanto ganha um analista de Business Intelligence?
A remuneração de um analista de Business Intelligence no Brasil pode variar significativamente dependendo de vários fatores:
- Nível de experiência: as faixas salariais variam entre profissionais juniores, plenos e seniores.
- Localização geográfica: grandes centros urbanos, como São Paulo, Rio de Janeiro e Belo Horizonte, geralmente oferecem salários mais altos, graças à maior demanda e custo de vida.
- Tamanho e tipo da empresa: empresas maiores e multinacionais tendem a pagar mais do que startups ou pequenas e médias empresas.
- Setor de atuação: alguns setores, como o financeiro e de tecnologia, podem oferecer salários mais competitivos.
- Habilidades e ferramentas conhecidas: diferenciais como domínio de ferramentas populares de BI, conhecimento de bancos de dados, linguagens de programação e experiência com Big Data podem aumentar o salário.
Com base em pesquisas de mercado, podemos estimar as seguintes faixas salariais para um analista de BI no Brasil:
- Analista de BI Júnior: R$ 5.617,11
- Analista de BI Pleno: R$ 6.812,68
- Analista de BI Sênior: R$ 7.781,72
É importante ressaltar que esses valores são médias salariais e pode haver variações. A área de Business Intelligence continua em alta demanda, o que contribui para a valorização dos profissionais no mercado de trabalho.
O que esperar para o futuro do BI?
O futuro do Business Intelligence será cada vez mais orientado por inteligência artificial e automação, com ferramentas capazes de oferecer insights preditivos e prescritivos em tempo real.
Além disso, o BI se tornará mais descentralizado e colaborativo, com foco em self-service analytics e experiências personalizadas para diferentes áreas de negócios. A governança de dados e a ética no uso da informação também ganharão importância à medida que o volume de dados e a complexidade das análises aumentarem.
Ao integrar informações de diferentes áreas e transformar dados em insights acionáveis, o Business Intelligence fortalece a competitividade e prepara o negócio para responder rapidamente às mudanças do mercado. Começar a adotar essa metodologia é, portanto, um passo essencial para garantir uma gestão mais inteligente e orientada para resultados sustentáveis.
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