Já parou para pensar no quanto a Inteligência Artificial (IA) impactou o nosso modo de viver? A verdade é que a IA provocou mudanças e trouxe a inovação até mesmo para situações simples do dia a dia.

Considere exemplos desse tipo tecnologia em nosso cotidiano:

• Google: é o principal meio de pesquisas da atualidade, transformou o modo de ensinar, aprender e até mesmo de vender;
• Alexa: um dos mais famosos assistentes virtuais que é até mesmo capaz de compreender a fala humana;
• Chatbots: atendem a solicitações simples de consumidores sem a necessidade de ter um atendente humano.

E a tendência é que o uso de Inteligência Artificial continue a crescer, inclusive, no meio empresarial. A necessidade de utilizar meios de tecnologia inteligentes para as operações está cada vez mais frequente. Isso faz com que as empresas recrutem pessoas que auxiliem na implementação da IA nos negócios.

De acordo com dados da Statista, os investimentos da indústria em sistemas centrados em IA foram estimados, à nível global, em 154 bilhões de dólares em 2023. Além disso, espera-se que o mercado de Inteligência Artificial apresente um crescimento significativo na próxima década, de 17,3%.

Por isso, considerando que a Inteligência Artificial já é uma realidade no mercado, neste post, vamos explicar quais as transformações que ela provoca nas indústrias e quais as vantagens disso. Boa leitura!

O que é Inteligência Artificial (IA)?

Trata-se de um campo da ciência da computação que visa criar software capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana. Em outras palavras, é a simulação de inteligência humana em máquinas.

Essas habilidades, anteriormente apenas humanas, incluem reconhecimento de voz, aprendizado, planejamento, compreensão da linguagem natural e percepção.

A discussão sobre a criação de um “cérebro artificial” teve início na década de 1950, por especialistas em neurociência, engenharia, matemática e computação. No entanto, o tema veio a ganhar notoriedade recentemente, com a apresentação de sistemas como o ChatGPT, um dos principais pioneiros em IA na década atual.

Ainda, a tecnologia é comumente categorizada em dois tipos principais: IA fraca e IA forte. Nesse contexto, a IA fraca, também conhecida como IA estreita, é projetada para realizar uma tarefa específica, como recomendar músicas em um aplicativo de streaming ou prever o tempo.

Já a IA forte, também conhecida como IA geral, é uma versão mais abrangente que tem a capacidade de entender, aprender, adaptar-se e implementar o conhecimento em diferentes contextos, muito parecido com um ser humano.

Qual é o objetivo da Inteligência Artificial?

O principal objetivo da IA é criar sistemas que possam realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana de forma autônoma. Muitos podem achar que isso inclui apenas a automação de tarefas, mas, na verdade, estende-se à capacidade de aprender com a experiência, adaptar-se a novas entradas e realizar tarefas que demandam inteligência.

Pensando em uma aplicação mais prática, a IA tem o potencial de aumentar a eficiência operacional em diversos tipos de organizações. Assim, ela pode, por exemplo, ser usada para automatizar tarefas repetitivas, ajudar na tomada de decisões informada, melhorar a precisão das previsões, otimizar ações de marketing, oferecer atendimento ao cliente personalizado e muito mais.

Quais são as tecnologias por trás da Inteligência Artificial?

A Inteligência Artificial não é apenas um tipo de tecnologia, mas sim uma junção de diferentes tecnologias para criação de um sistema capaz de reproduzir habilidades humanas.

Machine Learning

O Machine Learning (ML) é uma tecnologia que envolve o uso de algoritmos que permitem que as máquinas aprendam com os dados e melhorem seu desempenho ao longo do tempo sem serem explicitamente programadas.

Para isso, os sistemas de ML são treinados usando grandes conjuntos de dados, fazendo com que os padrões e relações sejam identificados pelos algoritmos. No geral, o Machine Learning pode ser dividido em três categorias principais: aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço. Mas falaremos sobre isso mais adiante.

Deep Learning

O Deep Learning é um subcampo do Machine Learning que se concentra no uso de redes neurais profundas. Para tanto, utiliza a própria estrutura e função do cérebro humano como principal inspiração e usa uma série de camadas de “neurônios” para processar e entender os dados.

Essas redes são capazes de aprender a partir de grandes volumes de dados não estruturados, como imagens ou texto, tornando-os particularmente úteis para tarefas como reconhecimento de fala e imagem.

Processamento de Linguagem Natural (PLN)

O Processamento de Linguagem Natural é outra tecnologia-chave na IA, pois permite que as máquinas entendam e respondam ao texto e à fala humana, criando respostas naturais, semelhantes às de uma pessoa. Por isso, essa tecnologia é útil para uma variedade de aplicações, incluindo assistentes virtuais, chatbots e ferramentas de tradução automática.

Quais são os tipos de Inteligência Artificial?

Os tipos de IA podem ser categorizados de várias maneiras, mas uma das classificações mais comuns é:

• Máquinas reativas: são as formas mais básicas de IA e têm a capacidade de reagir a entradas específicas com saídas específicas. Elas não são capazes de formar memórias ou usar experiências passadas para informar decisões futuras. Um exemplo é o famoso programa de xadrez da IBM, Deep Blue.
• IA de memória limitada: essas IAs podem usar experiências passadas para informar decisões futuras, por exemplo, os carros autônomos usam tais observações para amparar suas decisões de direção no presente.
• Teoria da mente: trata-se de um tipo de IA que ainda está em desenvolvimento. A ideia é que elas tenham a capacidade de entender e interpretar as emoções, necessidades, crenças e pensamentos dos seres humanos.
• Autoconsciência: o tipo mais avançado de IA, no qual as máquinas terão sua própria autoconsciência, tornando-se seres independentes. Mas isso ainda é amplamente teórico e não há previsão de ser alcançado.

Quais são os grandes exemplos de aplicação da Inteligência Artificial?

Existe uma grande variedade de IAs, umas mais voltadas para texto, outras para imagens e algumas têm fins ainda mais específicos. Por isso, essa tecnologia pode ser adaptada para diferentes objetivos. Acompanhe!

Indústria

Na indústria, a IA pode ser utilizada para otimizar processos de produção, aumentar a produtividade e até mesmo melhorar a segurança no trabalho. Sistemas de IA analisam dados em tempo real para prever falhas de equipamentos, programar manutenções preventivas e ajustar operações para maximizar a produção.

GPS

Aplicações de GPS usam IA para analisar o tráfego em tempo real, prever tempos de viagem, o que permite a sugestão de rotas mais rápidas. Isso é possível pois os algoritmos de Machine Learning processam dados de diversas fontes para otimizar suas sugestões de forma contínua.

Carros autônomos

Os carros autônomos são talvez um dos exemplos mais avançados de IA em desenvolvimento. Combinando sensores, processamento de imagem e Machine Learning para navegar de forma segura pelas vias, detectar obstáculos e tomar decisões em frações de segundo, esse é um exemplo do poder revolucionário dessa tecnologia.

Atendimento ao usuário

Chatbots e assistentes virtuais, alimentados por IA e PLN, podem ser de grande utilidade no atendimento ao cliente. Eles fornecem respostas instantâneas a consultas, tornando o processo mais ágil e, consequentemente, melhorando a satisfação do consumidor com sua experiência.

Varejo online

No comércio eletrônico, a IA tem o poder de personalizar a experiência de compra, recomendando produtos com base no histórico de compras e preferências do usuário. Além disso, ela pode ser utilizada para otimizar a logística de entrega e gerenciar estoques de forma inteligente.

Bancos

Bancos utilizam IA para detectar fraudes em tempo real, personalizar serviços financeiros e otimizar a gestão de riscos. Ademais, as instituições financeiras também podem oferecer assistentes virtuais que ajudam os clientes a gerenciar suas finanças.

Direito

A IA está presente até mesmo em um dos setores mais conservadores do mercado, o jurídico, automatizando a análise de documentos, prevendo resultados de casos com base em precedentes e otimizando a gestão de processos legais.

Saúde

No setor de saúde, a IA pode contribuir para diagnósticos mais precisos, bem como personalizar tratamentos e monitorar a saúde dos pacientes remotamente. Além disso, está acelerando a pesquisa de novos medicamentos por meio da análise de grandes volumes de dados genéticos e biomoleculares.

Redes sociais e aplicativos

As redes sociais usam IA para personalizar o feed de notícias, identificar e filtrar conteúdo inadequado, além de sugerir conexões. Aplicativos de namoro, por exemplo, usam algoritmos de IA para sugerir possíveis pares com base em preferências dos usuários.

Entretenimento

Plataformas de streaming, como Netflix e Spotify, utilizam IA para recomendar filmes, séries e músicas com base nas preferências dos usuários. Aqui, a ideia é criar experiências personalizadas de acordo com o gosto de cada cliente.

Manutenção Preditiva

A IA é crucial para a manutenção preditiva em várias indústrias, usando dados de sensores e análises preditivas para prever falhas em equipamentos antes que ocorram. Dessa forma, é possível reduzir o tempo de inatividade, os custos de manutenção e ainda evitar acidentes provenientes de falhas mecânicas.

Quais são os modelos de treinamento para Inteligência Artificial?

Os modelos de treinamento para IA se referem à maneira como as máquinas aprendem a executar tarefas. Como citado anteriormente, há três principais tipos de treinamento, que são:

• Aprendizado supervisionado: os algoritmos de IA são treinados em um conjunto de dados de exemplo onde a resposta correta é conhecida. O algoritmo faz previsões com base nos dados e ajusta seus parâmetros conforme suas previsões chegam próximo da resposta correta.
• Aprendizado não supervisionado: os algoritmos de IA são deixados para encontrar estrutura e padrões nos dados por conta própria.
• Aprendizado por reforço: os algoritmos de IA aprendem por tentativa e erro para alcançar um objetivo específico. Eles são recompensados ou punidos com base em suas ações e, ao longo do tempo, aprendem a tomar as ações que maximizam sua recompensa.

Qual é a importância da Inteligência Artificial?

A Inteligência Artificial tem o potencial de revolucionar quase todos os aspectos da nossa vida, tanto no âmbito profissional quanto no pessoal. Ainda, pode trazer vários benefícios para as empresas, melhorando a eficiência e permitindo à organização adentrar de vez na era da inovação.

Entre as formas como a IA vem transformando o mundo dos negócios, podemos destacar a automatização de tarefas repetitivas, que libera tempo para os funcionários se concentrarem em tarefas mais complexas, as quais a IA não tem capacidade.

Além disso, a IA também pode ajudar na tomada de decisões mais informadas. Por exemplo, ela pode analisar grandes volumes de dados para identificar tendências, ajudando as empresas a compreender qual a decisão mais estratégica para aquele momento.

Nesse sentido, as organizações estão cientes dessa importância, o que pode ser refletido pelo impressionante dado de que, em todo o mundo, 63% das empresas fazem uso de tecnologias de Inteligência Artificial em suas rotinas. As informações são do estudo global da Accenture, o “The Art of AI Maturity: Advancing from Practice to Performance“.

Qual é a relação entre Inteligência Artificial e Indústria?

Hoje, a finalidade da tecnologia é simplificar obrigações do dia a dia e modernizar as atividades industriais. Nesse sentido, a IA, como um ramo avançado da ciência da computação, tem como objetivo equipar máquinas e dispositivos com a capacidade de raciocinar, tomar decisões e agir de maneira semelhante aos seres humanos.

Historicamente, a incorporação da IA no setor industrial enfrentou ceticismo, devido às incertezas sobre o retorno do investimento e a aplicabilidade da tecnologia nas operações diárias. Contudo, graças ao rápido avanço tecnológico, essa preocupação diminuiu.

A Inteligência Artificial, antes limitada a setores como saúde e análise de dados, agora se estende a uma variedade de campos, possibilitando a automatização de tarefas e a integração com a Internet das Coisas (IoT).

Além disso, estamos vivendo a Indústria 4.0, ou a Quarta Revolução Industrial, uma era caracterizada pela fusão de tecnologias digitais avançadas, como computação em nuvem, robótica e IA, visando elevar a eficiência e a produtividade industrial.

Sem a IA, a implementação da Indústria 4.0 seria impraticável, visto que depende da capacidade das máquinas de aprender e se adaptar.

Como funciona a Inteligência Artificial industrial?

Na rotina industrial, a IA desempenha diversas funções de apoio, por exemplo:

• Análise preditiva: utilizando análise de dados e estatísticas, a IA consegue prever comportamentos futuros e identificar antecipadamente possíveis falhas em máquinas e processos.
• Manutenção preditiva: a descoberta prévia de falhas, por sua vez, permite a intervenção antes que os problemas ocorram ou, pelo menos, quando ainda estão em fase inicial.
• Adaptação ao mercado e cadeia de suprimentos: por meio da análise de grandes volumes de dados, sistemas de IA podem otimizar a gestão de insumos e produtos conforme as mudanças do mercado e os padrões de compra dos consumidores.
• Robótica industrial: máquinas inteligentes são utilizadas para automatizar a manufatura, aumentando a eficiência, melhorando a qualidade do produto e permitindo a customização em massa.

Quais são os benefícios da IA?

Assim como em nossas vidas, a Inteligência Artificial pode ser aplicada para facilitar o dia a dia nas empresas. Veja alguns dos principais benefícios dessa tecnologia para o ambiente de trabalho.

Automação

A primeira vantagem da Inteligência Artificial é a automação empresarial. A IA pode automatizar uma ampla variedade de tarefas, desde a análise de dados, envio de e-mails,  até o atendimento ao cliente. O resultado é convertido em economia de tempo e dinheiro, o que potencializa a lucratividade do negócio.

Aumento da produtividade

Com a possibilidade de que certas atividades rotineiras sejam executadas automaticamente, isso acaba diminuindo o período mínimo de produção. Como resultado, a produtividade dos funcionários aumenta, visto que não será necessário desperdiçar tempo em tarefas que podem ser executadas automaticamente.

Redução de erros humanos

Como citado anteriormente, o uso da Inteligência Artificial permite que os colaboradores tenham mais disponibilidade para se concentrar no que é mais importante. Consequentemente, é menos provável que cometam erros.

Além disso, os programas e máquinas de IA, diferente dos humanos, não sofrem alterações no desempenho por causa de problemas devido ao estresse, desequilíbrios emocionais, entre outros. Por isso, ao executarem uma tarefa prática, não haverá erros por distração mental e o serviço é entregue com a melhor qualidade possível.

Eliminação de tarefas repetitivas

A IA também pode ajudar a eliminar tarefas repetitivas, por exemplo, muitas atividades administrativas, como a entrada de dados, podem ser automatizadas. O grande benefício aqui é liberar tempo para os funcionários se concentrarem em tarefas com maior valor agregado para o negócio.

Velocidade e precisão

A Inteligência Artificial pode processar informações muito mais rapidamente do que os humanos, que precisam de mais tempo para fazerem da forma correta. Assim, ela é capaz de executar tarefas com um alto grau de precisão, sem que isso comprometa a agilidade nas entregas.

Decisões estratégicas

Os softwares baseados em Inteligência Artificial possibilitam que o gestor tenha uma visão ampla do negócio e, dessa forma, compreenda quais são as necessidades e oportunidades. Assim, a tomada de decisões é estratégica, sempre com foco em melhorar os lucros para a empresa.

Maior segurança

Uma boa solução para a preservação de dados é investir em Inteligência Artificial, já que existem inúmeros recursos que permitem controle de acesso a informações e podem ser adaptados ao modelo e necessidades de cada negócio.

Ademais, a IA também possibilita a oferta de maior segurança para os funcionários que precisam lidar com substâncias perigosas, já que uma máquina inteligente pode trabalhar diretamente com esses produtos, preservando a saúde e vida humana.

Disponibilidade infinita

A IA pode estar disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana. Isso pode ser útil em diversos cenários, até mesmo em organizações transnacionais que lidam com times em diferentes fusos horários.

Pesquisa e desenvolvimento acelerados

A Inteligência Artificial também tem seu papel no aceleramento da pesquisa e desenvolvimento. Isso porque a IA pode analisar grandes volumes de dados, utilizando-os para oportunidades da empresa desenvolver novos produtos e serviços mais rapidamente.

Quais são os desafios do uso da Inteligência Artificial na indústria?

Infelizmente, ainda existem alguns pontos negativos quanto à utilização da Inteligência Artificial. Tais fatores não diminuem a utilidade da IA, mas são pontos de alerta a serem considerados. Confira!

Falta de mão de obra qualificada

Um dos principais desafios do uso da Inteligência Artificial é a falta de mão de obra qualificada. Embora a IA possa automatizar muitas tarefas, ainda há uma necessidade de profissionais qualificados para desenvolver, implementar e manter sistemas de IA, e nem sempre esses profissionais são fáceis de encontrar.

Investimento insuficiente

Outro desafio é o investimento insuficiente em IA. Apesar dos inúmeros benefícios trazidos por essa tecnologia, ela também pode custar caro, um investimento que nem todas as empresas podem estar dispostas ou terem condições de arcar. Isso pode resultar em algumas organizações obsoletas quanto ao uso da tecnologia.

Dificuldades na integração de processos

A integração de sistemas de IA com processos pré-existentes pode parecer simples, mas pode acabar se tornando um desafio. Afinal, muitas empresas teriam que modificar seus processos e sistemas existentes para acomodar a IA. Assim sendo, é preciso pesar os prós e contras de cada decisão.

Incertezas éticas e legais

Por fim, existem incertezas éticas e legais associadas ao uso da IA, como questões sobre privacidade de dados e responsabilidade, que podem surgir e fazer com que seja necessário avaliar se a implementação dessa tecnologia não infringe as diretrizes de conformidade da organização.

Como vimos, a tecnologia proporciona soluções cada vez mais importantes para o ramo empresarial. Além disso, a presença da Inteligência Artificial na indústria pode otimizar a rotina de processos e pessoas.

Ainda, usar soluções que se baseiam em Inteligência Artificial é essencial para as empresas que desejam ficar atualizadas e ingressar na indústria 4.0. Desse modo, a organização vai poder colher todos os benefícios que a transformação digital proporciona para o negócio.

Com as possibilidades aqui mencionadas, provavelmente, você está pensando em investir em soluções de IA, não é mesmo? Então, cabe a você identificar, com base em nossas dicas, qual o momento certo de iniciar a utilização da inteligência artificial para que seu negócio se destaque dos concorrentes e funcione da melhor forma possível.

E aí, gostou de aprender sobre a importância da Inteligência Artificial na indústria? Então, acesse nosso post sobre as principais tendências para o setor metal mecânico e saiba as novidades que vêm por aí!